07. 다중 테이블 검색

다중 테이블 검색

조인, 서브쿼리, 집합 연산자를 사용하여 두 개 이상의 테이블로부터 데이터를 조회 하는 DML(Data Manipulation Language) 명령문을 작성할 수 있다.

다중 테이블 검색 방법

관계형 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하기 위해 데이터를 분해하여 저장하고 통 합하여 사용한다. 데이터를 분해하는 방법으로 정규화 기법이 사용되며, 통합하는 기법으 로 다중 테이블에 대한 검색이 사용된다. 다중 테이블을 이용하는 보다 세부적인 기법은 다음과 같다.

조인(JOIN)

1. 조인 개념

조인은 결합을 의미하며, 관계형 데이터베이스에서의 조인은 교집합 결과를 가지는 결합 방법을 의미한다. 교집합이 되는 공통점은 다양한 관점에서 정의될 수 있다. 여기서 그 관 점을 정의하는 것이 바로 조인의 조건이 된다. 조인은 두 테이블의 공통값을 이용하여 컬럼을 조합하는 수단이다. 보통 PK와 FK 값을 결합하여 사용하는 것이 일반적이다. 보다 엄밀하게 말하자면 PK, FK와 관계없이 논리적 인 값들의 연관을 사용한다. 세 개 이상의 테이블에 대한 결합은 두 개의 테이블을 우선 결합하고 그 결과와 나머지 한 개의 테이블을 다시 결합한다..

2. 조인 유형

조인은 관계형 데이터베이스의 가장 큰 장점이면서 대표적인 핵심 기능이라고 할 수 있 다. 조인은 크게 물리적 조인과 논리적 조인으로 구분할 수 있으며, 물리적 조인은 데이터 베이스의 성능을 높이기 위한 튜닝 관점에서 다루는 주제로서, 본 학습에서는 사용자가 직접 제어할 수 있는 논리적 조인에 대해 알아본다..

내부 조인에서 내부의 의미는 외부 조인에 대비하기 위해 사용 되었으므로 수식어가 없는 조인은 내부 조인을 의미한다. 내부 조인의 세부 유형은 조인의 조건에 따라 세분된다. 명시적으로 지정하지 않고, 두 테 이블의 컬럼 이름이 같은 값을 기준으로 하면 자연 조인이고, 특정 컬럼을 지정하면서 같 은 값을 비교하면 동등 조인이며, 값이 다른 것을 비교하면 비동등 조인이 된다. 외부 조인은 기준 테이블이 참조 테이블과 조인하되, 참조 테이블에 조인할 데이터가 있 는 경우는 참조 테이블의 데이터를 함께 출력하고, 참조 테이블의 조인 데이터가 없는 경 우에도 기준 테이블의 모든 데이터를 표시하고 싶은 경우에 사용한다. 보통 기준 테이블 70 의 모든 값에 대해 참조 테이블의 데이터가 반드시 존재한다는 보장이 없는 경우 외부 조 인을 사용한다. 또 내부 조인에서 조인의 대상이 되는 컬럼을 명시적으로 선언하기 위하여 USING 조건절 이나 ON 조건절이 사용된다.

서브쿼리(Sub Query)

1. 서브쿼리 개념

서브쿼리는 다음 그림과 같이 SQL문 안에 포함된 또 다른 SQL문을 의미한다. 서브쿼리의 용도는 알려지지 않은 기준을 위한 검색을 위해 사용한다

메인쿼리와 서브쿼리 관계는 주종 관계로서, 서브쿼리에 사용되는 컬럼 정보는 메인쿼리 의 컬럼 정보를 사용할 수 있으나 역으로는 성립하지 않는다.

2. 서브쿼리 유형

서브쿼리는 동작하는 방식이나 반환되는 데이터의 형태에 따라 분류할 수 있다. 동작하는 방식에 따른 서브쿼리의 종류는 다음과 같다.

집합 연산

1. 집합 연산 개념

테이블을 집합 개념으로 보고, 두 테이블 연산에 집합 연산자를 사용하는 방식이다. 집합 연산자는 여러 질의 결과를 연결하여 하나로 결합하는 방식을 사용한다. 즉, 집합 연산자 는 2개 이상의 질의 결과를 하나의 결과로 만들어 준다. 일반적으로 집합 연산자를 사용 하는 상황은 서로 다른 테이블에서 유사한 형태의 결과를 반환하는 것을 하나의 결과로 합치고자 할 때와 동일 테이블에서 서로 다른 질의를 수행하여 결과를 합치고자 할 때 사 용할 수 있다.

2. 집합 연산 유형

테이블을 집합의 개념으로 보고 두 테이블 사이에 가능한 집합 연산은 다음과 같은 종류 가 있다.